Perfis Municipais (K-Means)
Os 645 municípios paulistas foram agrupados de forma não supervisionada em perfis homogêneos a partir de 10 indicadores socioeconômicos, de financiamento e desempenho. O número ótimo de grupos foi k = 2 (silhouette = 0,152).
Cluster 1 — Mais favorecido
371
municípios
Cluster 2 — Mais vulnerável
263
municípios
Perfil médio de cada cluster
Indicadores normalizados (0 = pior, 1 = melhor do conjunto)Distribuição de municípios
Tamanho de cada clusterComparação direta por indicador
Valor médio em cada perfil (escalas independentes)Como ler os perfis
A clusterização agrupa municípios com características estruturalmente semelhantes. Em SP, dois grandes blocos emergem:
- Mais favorecido: PIB per capita maior, INSE mais alto, taxa de analfabetismo menor e desempenho educacional consistentemente melhor.
- Mais vulnerável: PIB per capita menor, dependência maior de Bolsa Família e desempenho educacional inferior — ainda que o gasto por aluno seja praticamente equivalente.
Para cada município, o perfil aparece no cabeçalho da página de detalhe e ajuda a comparar contra municípios pares, em vez de contra a média estadual inteira.
Validação e visualização do modelo
Características de cada perfil
| Cluster | Perfil | N | Abandono médio (%) | IDEB médio | Gasto/aluno (R$) | INSE médio |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mais favorecido | 371 | 1,88 | 4,57 | 8518 | 5,33 |
| 2 | Mais vulnerável | 263 | 2,23 | 4,23 | 8408 | 5,10 |