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M3_Desempenho_ENEM

Variável-alvo: ENEM_MEDIA_GERAL · 1882 observações · 11 preditores

verified
RF AUC (CV) 0,739
analytics
Acurácia (RF) 0,647
model_training
RF AUC (treino)0,720curva ROC
verified
RF AUC (CV)0,7395 folds estratificados
timeline
LogReg AUC (CV)0,706baseline linear
straighten
Mediana alvo510,17limiar de classificação

Painel de avaliação

Painel gerado pelo script 014_Modelos_Preditivos.py contendo: distribuição da variável-alvo, matriz de confusão, curva ROC e importância das variáveis (MDI).

Painel completo do modelo M3_Desempenho_ENEM

Importância das variáveis (por permutação)

Cada barra mostra a queda média de AUC quando os valores daquela variável são embaralhados aleatoriamente no conjunto de teste. Quanto maior a queda, mais o modelo depende daquela variável.

Importância por permutação — M3_Desempenho_ENEM

Top 3 variáveis (MDI)

Nível socioeconômico (INSE), PIB per capita, Alunos/docente (Médio)

Importância pelo critério Mean Decrease in Impurity do Random Forest. Indica as três variáveis com maior contribuição relativa para reduzir a impureza nas divisões das árvores ao longo de todo o ensemble.

Outros modelos

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M1_Abandono_EM 0,663 AUC (CV)
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M2_Desempenho_SAEB_MT 0,712 AUC (CV)
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M4_Abandono_EM_TDI_AFD 0,690 AUC (CV)